Kai-fu Lee：DeepSeek评论如何避免将中国放慢到美国，答案是开源的

他在9月27日报道说，9月27日，零万物的首席执行官凯·李（Kai-Fu Lee）庆祝了扬兹河首席执行官组织20周年纪念日的回应日，他说，DeepSeek对中国AI发展的核心贡献旨在促进开源生态系统的形成。 “回顾十年后，如果DeepSeek阻止中国留在美国后面，答案本身并不是技术能力，而是在中国引起开源时代（伟大的模型）。”凯·李（Kai-Fu Lee）说，由于DePseek是开源的，因此许多国家公司连续开设了大型模型，从而创造了一个健康的竞争全景，以“用开源竞争速度竞争速度”。他认为，开源模型与中国公司的学习特征非常一致，中国有望帮助与美国在IA领域的差距。已经注意到，凯·李（Kai-Fu Lee）已多次在拉尔（Lar）承认开源GE型号。他说，在今年3月，中央人工智能论坛的那天，DePseek的成功是闭幕消息来源的终点，开源将是更大的发展。他认为，作为推理预处理规模的方法，AI模型和AI的应用将标志着今年加速的新爆炸的到来。今年行业的口号之一是“做AI”（使AI有用）。他说，规模方法的减速已逐渐降低了超大预处理模型的直接商业价值。他了解到，凯·李（Kai-Fu Lee）给出的四个原因是：它降低了超大和光GPU群体的效率降低有效性，例如失败耐力问题。超大训练模型昂贵且缓慢。推理量表的新含量提供了更大的收率。超大阶段前模型的价值正在发生变化，并进一步反映在“教师模型”的角色中，其本质在大型模型时代的基础设施中发展。古老的学习范式是对人们的教育AI，而新的学习范式是教导的AI。
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